Ottimizzazione delle reazioni digitali con Catalexis
Chimica più intelligente, risultati più rapidi
E se lo screening di catalizzatori e ligandi per complesse reazioni di accoppiamento incrociato potesse essere prevedibile, veloce e guidato dall’intelligenza artificiale, invece di affidarsi ai tradizionali flussi di lavoro basati su tentativi ed errori? Catalexis offre proprio questo, combinando l’ottimizzazione dei catalizzatori guidata dall’intelligenza artificiale, la modellazione bayesiana BayBE e una piastra curata di 23 ligandi a base di fosfina, per consentire uno screening più intelligente ed efficiente per trasformazioni quali le amminazioni di Buchwald-Hartwig e gli accoppiamenti di Suzuki–Miyaura.
Progettato sia per la chimica tradizionale da banco che per la sperimentazione ad alta produttività (HTE), Catalexis consente ai ricercatori di esplorare digitalmente lo spazio di reazione, ridurre il carico sperimentale e accelerare l’identificazione di ligandi ad alte prestazioni nelle reazioni di accoppiamento incrociato e in altre trasformazioni sensibili in cui piccole variazioni dei parametri influiscono sulle rese e sulla selettività.
Come funziona Catalexis?
Fase 2: Eseguire le reazioni di screening dei 23 ligandi
Eseguite lo screening con il ligando 23 utilizzando il substrato e le condizioni da voi scelti, mantenendo costanti tutte le variabili. Compatibile con configurazioni manuali e flussi di lavoro HTE automatizzati.
Fase 3: Carica i risultati delle tue reazioni sul portale Catalexis
Carica le rese delle tue reazioni (da 0 a 100) sul portale Catalexis e riscatta 1 token per ricevere i tuoi migliori candidati ligandi. Non sono necessari metadati chimici.
Fase 4: Generazione di classifiche dei ligandi basate sull'intelligenza artificiale Classifiche dei ligandi basate sull'intelligenza artificiale
Catalexis confronta i tuoi dati con il proprio database di oltre 400 ligandi ed evidenzia quelli con le migliori prestazioni.
Fase 5: Esplorare lo spazio di reazione con BayBE
Definisci i parametri di reazione e lascia che il motore di apprendimento automatico BayBE (back-end bayesiano) ti proponga gli esperimenti successivi più promettenti all’interno del tuo spazio chimico, consentendoti così di campionare lo spazio chimico in modo più efficiente rispetto agli approcci DOE tradizionali.
Passaggio 6: Ottimizzare con i consigli guidati
Carica i tuoi nuovi risultati e ricevi immediatamente i suggerimenti sulle condizioni successive da adottare per continuare a migliorare la resa
Passaggio 7: Ripetere l'operazione per affinare i risultati
Ripetere i passaggi 5 e 6 fino a quando la reazione non raggiunge l'obiettivo desiderato, che si tratti di resa, conversione, limitazione dei sottoprodotti o altre variabili personalizzate.
Perché scegliere Catalexis invece dei metodi tradizionali di screening dei catalizzatori?
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Testimonianze degli utenti
Scopri come Catalexis sta trasformando i laboratori: ecco cosa dicono i chimici della loro esperienza:
“Catalexis ha semplificato notevolmente l’ottimizzazione della nostra reazione di diaminazione dell’1,3-diclorobenzene, consentendoci di risparmiare tempo grazie a una selezione curata di ligandi da sottoporre a screening. Dopo tre cicli di screening, abbiamo individuato il ligando migliore per il nostro processo finale su scala industriale.”
Laboratorio di sviluppo dei processi farmaceutici e biotecnologici
«I ligandi suggeriti hanno dato risultati eccellenti, compresi alcuni che inizialmente non avevo nemmeno pensato di provare.»
Laboratorio di Chimica Medicinale Accademica
"Catalexis è un ottimo strumento che, grazie a un kit di 23 ligandi, permette di valutare e prevedere le prestazioni di circa 500 ligandi con l'ausilio dell'intelligenza artificiale."
Chimico di ricerca e sviluppo nel settore della chimica sintetica
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- Aldrichimica Acta 57.1, edizione speciale dedicata alla catalisi
Aldrichimica Acta covers diverse chemical research topics, fostering international collaboration in chemistry.