ข้ามไปยังเนื้อหา
หน้าแรกบริการซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มดิจิทัลการปรับปรุงปฏิกิริยาแบบดิจิทัลด้วย Catalexis

การปรับปรุงปฏิกิริยาแบบดิจิทัลด้วย Catalexis

เคมีที่ชาญฉลาดขึ้น ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น

จะอย่างไรหากการคัดกรองตัวเร่งปฏิกิริยาและลิแกนด์สำหรับปฏิกิริยาครอส-คูปลิงที่ซับซ้อนสามารถคาดการณ์ได้ รวดเร็ว และขับเคลื่อนด้วย AI แทนที่จะต้องพึ่งพาขั้นตอนการทำงานแบบลองผิดลองถูกแบบดั้งเดิม? Catalexis มอบสิ่งนั้นได้อย่างแม่นยำ ด้วยการผสมผสานการเพิ่มประสิทธิภาพตัวเร่งปฏิกิริยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสร้างแบบจำลองเบย์เบ (BayBE) และแผ่นฟอสฟีนลิแกนด์ 23 ชนิดที่คัดสรรมาอย่างดี เพื่อช่วยให้การคัดกรองสำหรับการเปลี่ยนแปลง เช่น ปฏิกิริยาอะมิเนชัน Buchwald-Hartwig และปฏิกิริยาคูปลิง Suzuki–Miyaura เป็นไปอย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งเคมีบนโต๊ะทดลองแบบดั้งเดิมและการทดลองแบบผ่านปริมาณสูง (HTE) Catalexis ช่วยให้นักวิจัยสามารถสำรวจพื้นที่ปฏิกิริยาแบบดิจิทัล ลดภาระการทดลอง และเร่งการระบุลิแกนด์ที่มีประสิทธิภาพสูงในปฏิกิริยาครอส-คูปลิง รวมถึงปฏิกิริยาที่ละเอียดอ่อนอื่น ๆ ที่การเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์เพียงเล็กน้อยก็ส่งผลต่อผลผลิตและความเลือกสรร


Catalexis ทำงานอย่างไร?

Step 1 - Order Your Catalexis Kit

ขั้นตอนที่ 1: สั่งซื้อชุด Catalexis ของคุณ

เลือกรูปแบบที่เหมาะกับกระบวนการทำงานของคุณ:

ชุดลิแกนด์ 50 mg - ลิแกนด์ฟอสฟีน 23 ชนิด + แหล่ง Pd + โทเค็นพอร์ทัล 5 ชิ้น   

1 µmol Screening Plates - 5 แผ่น (แต่ละแผ่นมีลิแกนด์ 23 ตัว) + แหล่ง Pd + 5 โทเค็นพอร์ทัล

Step 2 - Run Your 23‑Ligand Screening Reactions

ดำเนินการคัดกรอง 23‑ligand โดยใช้สารตั้งต้นและเงื่อนไขที่เลือกไว้ พร้อมทั้งรักษาให้ทุกตัวแปรคงที่ สามารถใช้งานได้ทั้งกับระบบตั้งค่าแบบมือและกระบวนการทำงาน HTE แบบอัตโนมัติ

Step 3 - Upload Your Reaction Results to the Catalexis Portal

อัปโหลดค่าผลผลิตปฏิกิริยา (0–100) ของคุณเข้าสู่พอร์ทัล Catalexis และใช้โทเคน 1 ชิ้นเพื่อรับรายชื่อสารลิแกนด์ที่มีศักยภาพสูงสุด ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลเมตาดาต้าทางเคมี

Step 4 - Generate AI Driven Ligand Rankings Driven Ligand Rankings

Catalexis จะเปรียบเทียบข้อมูลของคุณกับฐานข้อมูลของบริษัทที่มีลิแกนด์มากกว่า 400 ชนิด และระบุลิแกนด์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 

Step 5 - Optimize With Guided Recommendations

กำหนดพารามิเตอร์การทดลองของคุณ และให้เครื่องยนต์ ML BayBE (Bayesian back-end) เสนอการทดลองถัดไปที่ให้ผลลัพธ์น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดภายในพื้นที่เคมีของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเก็บตัวอย่างจากพื้นที่เคมีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการ DOE แบบดั้งเดิม

Step 6 - Explore the Reaction Space with BayBE

อัปโหลดผลลัพธ์ใหม่ของคุณ และรับคำแนะนำเกี่ยวกับเงื่อนไขต่อไปทันที เพื่อปรับปรุงผลผลิตให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Step 7 - Repeat to Refine Results

ทำซ้ำขั้นตอน 5-6 จนกระทั่งปฏิกิริยาของคุณบรรลุเป้าหมายที่ต้องการ ไม่ว่าจะเป็นอัตราผลผลิต อัตราการแปลง การจำกัดผลิตภัณฑ์ข้างเคียง หรือตัวแปรที่กำหนดเองอื่น ๆ


ทำไมจึงควรเลือก Catalexis แทนการคัดกรองตัวเร่งปฏิกิริยาแบบดั้งเดิม?

Loading

คำรับรองจากผู้ใช้

ค้นพบวิธีที่ Catalexis กำลังเปลี่ยนแปลงห้องปฏิบัติการ – นี่คือสิ่งที่นักเคมีกล่าวถึงประสบการณ์ของพวกเขา:

“Catalexis ได้ช่วยปรับปรุงกระบวนการเพิ่มกลุ่มไดอะมิโนใน 1,3-ไดคลอโรเบนซีนของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยประหยัดเวลาด้วยการจัดเตรียมชุดลิแกนด์ที่ผ่านการคัดสรรมาเพื่อใช้ในการคัดกรอง หลังจากผ่านกระบวนการคัดกรองสามรอบ เราได้ระบุลิแกนด์ที่ดีที่สุดสำหรับกระบวนการผลิตขั้นสุดท้ายในระดับอุตสาหกรรมของเรา”

ห้องปฏิบัติการพัฒนากระบวนการผลิตของ Pharma Biotech

“ลิแกนด์ที่เสนอมาได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม รวมถึงบางชนิดที่ตอนแรกผมยังไม่ได้คิดจะลองด้วยซ้ำ”

ห้องปฏิบัติการเคมียาเชิงวิชาการ

"Catalexis เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ ซึ่งชุด ligand 23 ชนิดนี้สามารถประเมินและคาดการณ์ประสิทธิภาพของ ligand ประมาณ 500 ชนิดได้ ด้วยความช่วยเหลือของ AI."

นักเคมีวิจัยและพัฒนาสารสังเคราะห์


ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง


แบบฟอร์มขอข้อมูล

เพื่อติดต่อเราและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์มนี้ โปรดกรอกแบบฟอร์มพร้อมรายละเอียดคำขอของคุณ ช่องที่มีเครื่องหมายดอกจัน (*) เป็นช่องที่ต้องกรอก