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Merck

AIDDISON™ AI 신약 개발

IN-SILICO 신약 개발의 혁신은 여기에서 시작됩니다.

AIDDISON™ 신약 개발 소프트웨어는 인공지능(AI)와 기계학습(ML), 컴퓨터를 이용한 약물 설계(CADD) 방법을 결합하여 의약 화학 분야의 요구사항에 대한 귀중한 도구 세트의 역할을 합니다. 리간드 기반 및 구조 기반의 약물 설계를 위한 효율적이고 효과적인 통합 플랫폼으로서 가상 스크리닝의 모든 측면을 통합하고 선도물질의 발견과 최적화를 위한 방법을 지원합니다.


신약 개발에서 AIDDISON™의 이점

  • 완전하게 통합된 소프트웨어: 원활한 데이터 흐름을 위해 하나의 플랫폼에서 모든 in-silico 신약 개발 도구를 제공합니다. 도구를 변경하거나 데이터를 다시 포맷할 필요가 없습니다.
  • 기계학습 모델: 처음으로 구현된 이 모델에서는 추가적인 독점적 데이터 세트에 대한 학습을 위해 제약사의 독점적이고 입증된 실험 분석 데이터를 융통성을 가지고 학습합니다.
  • 생성 모델링: 본 플랫폼은 원하는 ‘약물 유사’ 성질을 가진 새로운 소분자 설계를 용이하게 합니다.
  • 클라우드 네이티브 시스템: 안전하고 확장 가능한 주문형 클라우드 서비스는 복잡한 계산을 지원하여 신뢰할 수 있는 결과를 빠르게 얻을 수 있게 합니다.
  • 최고 보안 기준: ISO 27001 인증으로 안전한 엔드투엔드 데이터 흐름을 보장합니다.
  • 편리한 사용: 다목적이고 직관적인 툴은 신약 개발을 가속화합니다. 
  • 시간 절약 및 비용 효율성: In-silico 스크리닝은 분자 설계부터 화학적 합성에 이르기까지 더 빠르고 효과적인 의사 결정을 가능하게 합니다.

AIDDISON™ 소프트웨어를 통한 약물 후보물질 스크리닝의 실시간 최적화

해당 이미지는 기술과 화학의 교차점을 상징하는 두 스마트폰 화면 사이에 위치한 분자 구조의 디지털 일러스트레이션을 묘사합니다. 분자는 밝은 청색, 빨간색, 분홍색, 노란색 음영의 구체로 표시된 원자로 구성되어 있으며 이들 사이의 결합을 나타내는 선으로 연결되어 있습니다.

새로운 분자 설계

내장된 합성가능성 평가를 통해 AI 기반의 생성 화학 모델을 사용하여 비결합 화학 구조를 탐색합니다.

생성 모델의 역할은 다음과 같습니다.

  • AI 모델을 통한 약물 유사 분자 생성 및 검색 결과의 다양성 개선
  • SYNTHIA™ 레트로 합성 소프트웨어에 기반한 합성 접근성 점수 최적화
해당 이미지는 이진코드의 배경에 다채로운 분자 구조가 겹쳐진 예술적 표현으로, 생물학과 디지털 기술의 융합을 강조합니다. 녹색, 파란색, 빨간색, 노란색, 주황색으로 묘사된 분자는 다양한 원자와 결합을 상징하며, 이진코드 배경은 생물정보학 분야를 나타냅니다.

유사성 및 약물특이분자단 검색

2D 구조와 약물특이분자단 유사성 방법을 사용하여 수십억 개의 가상 후보 물질에 대해 알아보세요. FTrees, BiosolveIT 기반.

이 기능에는 다음이 포함됩니다.

  • 화학적 구조 유사성 일치와 약물특이분자단 검색을 사용하여 초대형, 상용 및 독점적인 화학적 구조 탐색
  • 물리화학적 및 ML 기반의 ADME 예측 자동 계산
해당 이미지에는 결합을 나타내는 선으로 연결된 유색 구체로 다양한 원자가 묘사된 복잡한 유기 분자가 등장합니다. 중심 분자를 둘러싸고 있는 작은 원자 클러스터(작용기(functional group) 또는 조각(fragment))는 분자의 부분이나 유형을 구분하기 위해 각각 뚜렷한 색상의 배경으로 강조되어 있습니다.

형태 기반 검색

3D 분자 구조를 표준 리간드에 정렬하여 형태 검색으로 가장 일치하는 약물 후보물질을 식별합니다. Flare™, Cresset 기반.

다음을 기반으로 최적의 분자 후보 물질 세트를 추출하기 위해 필터링 및 정렬, 클러스터링합니다.

  • ‘약물 유사’ 성질의 다중 파라미터 최적화
  • 차원 축소 및 그래픽 속성 간 상관관계
해당 이미지는 분홍색 리본 모양으로 둘러싸인 복잡한 구조의 분자를 보여줍니다. 회색, 파란색, 빨간색, 노란색의 원자가 막대기로 연결되어 결합을 나타내는 것이 특징입니다.

분자 도킹

최고의 단백질-리간드 결합을 위해 단백질의 활성 부위와 수백 가지의 약물 후보물질의 분자 상호작용을 확인합니다. Flare™, Cresset 기반.

다음에 따라 약물 후보물질 세트를 결정합니다.

  • 3D 분자 정렬
  • 형태 기반 정렬과 단백질-리간드 상호작용을 사용한 3D 속성 평가

사용자 후기

"AIDDISON™은 분자 모델링과 도킹 및 스코어링 툴을 제공하는 선도물질 식별을 위한 통합적이며 사용하기 쉬운 툴입니다.” 
-SVP, 신약 개발,
 Emerging Biotech

"이 소프트웨어는 다양한 예측과 도킹, 분석 도구를 통해 신약 개발의 속도를 높일 수 있습니다.”
-화학 책임자,
Pharmaceutical

"AIDDISON™은 데이터 분석을 여러 가상 데이터베이스를 검색하여 리드 생성을 효율적으로 수행하는 동시에 사전 분자 모델링을 도입하여 구조적 통찰력을 제공하는 능력과 결합합니다.”
-신약 개발 의약 화학자,
신흥 바이오테크 회사

"분자 모델링 및 대규모 화학 영역 탐구에 관심 있는 의약 화학자를 위한 원스탑 숍.”
-의약 화학자,
Emerging Biotech


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