Belysa® Immunoassay Curve Fitting 소프트웨어
Belysa® Immunoassay Curve Fitting 소프트웨어
Belysa® Immunoassay Curve Fitting 소프트웨어는 Luminex® 멀티플렉스 분석, SMC® 키트 또는 ELISA인지 여부에 상관없이 데이터에 대한 확신을 주기 위해 설계되었습니다. 자사의 Belysa® 분석 소프트웨어는 xMAP® INTELLIFLEX, Luminex® 200™, FLEXMAP 3D®, and MAGPIX® 기기뿐만 아니라 SMCxPRO® 초고감도 분석기와 같은 Luminex® xMAP® 플랫폼에서 .csv 출력 파일로 곡선 맞춤 기능을 제공합니다.
최신 방법 및 원칙을 사용하여 설계되었으며 사용이 간편한 Belysa® 소프트웨어는 다중 면역 측정 내의 개별 표준 곡선에 따라 데이터를 적절하게 맞출 수 있는 환경, 실험 무결성 및 재현성을 향상시키는 데이터 위생 지표, 생물학적 결과를 모델링하는 데 사용하기 전에 데이터 평가를 위한 사용자 친화적인 도구를 제공합니다.
분석물 업데이트 및 분기별 분석물 구독
머크의 Analyte Update 뉴스레터를 구독하여 최신 면역분석 연구 동향 및 쇠신 제품을 확인하거나 Analyte Quarterly에서 현재 이용 가능한 면역분석 제품을 탐색하십시오.
쉽게 시각화된 표준 곡선
Belysa® 분석 소프트웨어는 사용자가 표준 곡선과 기준점, 제어 및 검체의 분포를 즉시 시각화할 수 있는 단일 및 다중 데이터를 표시합니다. 곡선에서 파생된 추가 정보는 Belysa® 소프트웨어 알고리즘을 통해 곡선을 다시 맞추는 옵션과 함께 제공됩니다. 보간 데이터 변경 사항은 최적화 후 즉시 다시 계산됩니다(예시: 기울기 방정식, 정량화 하한(LLOQ) 또는 보고된 검체 값).
또한, 소프트웨어 내에서 상세 보기를 통해 분석의 매개변수를 잘 관측할 수 있습니다. 사용자는 식별자 두 세트를 통해 잠재적인 편차, 감지 불가(Non-Detectable, ND) 검체와 같은 소프트웨어 정의 규칙에 대한 경고 또는 사용자 정의 매개변수(예시: % Recovery)에 주의를 기울일 수 있습니다.
그림 1.Belysa® 소프트웨어를 사용하여 쉽게 시각화된 표준 곡선.
다양한 실행 간 병렬성을 신속히 검사하고 표준 곡선을 비교
Belysa®소프트웨어는 표준 곡선을 비교하려는 연구자를 위해 동일한 분석의 서로 다른 실행 간 수학적 병렬성을 검사하는 옵션을 제공합니다. 곡선이 유사한 경우 다른 분석에 포함된 검체도 유사하다고 가정합니다. 표준 버전과 비교하여 검사 물질의 일관성을 검사하고자 하는 연구자를 위해 두 번째 상대적 효력 측정 매트릭스도 제공됩니다.
또한, Belysa® 소프트웨어는 멀티플렉스 데이터로 평행 곡선을 시각화할 수 있는 옵션을 제공하며 사용자가 곡선 간 관계를 빠르게 확인할 수 있도록 합니다. 이러한 기능에 대한 계산 값은 하단 창에 편리하게 표시되며 그래픽 및 수치로 출력 파일에 보고할 수 있습니다.
종합하면, Belysa® 소프트웨어에서 제공하는 이러한 기능은 연구자가 각 개별 분석을 검사하고 성공적으로 실행되었는지 확인할 수 있도록 지원합니다. 다중 플레이트 또는 종단 연구의 일부로 분석이 수행되는 경우, Belysa® 소프트웨어를 사용하여 분석법 일관성을 확인하고 생성된 데이터에는 최종 결과에 영향을 미칠 수 있는 실험 편차가 없음을 확인할 수 있습니다.
그림 2.병렬 및 표준 곡선을 쉽게 검사할 수 있는 Belysa® 데이터 분석 도구
BELYSA® 분석 소프트웨어 버전 1.2 주요 특징
- 곡선 적합 최적화(4pl, 5pl, 선형, 길항성, 큐빅 스플라인)
- 단일 및 다중 분석물 보기
- 강력한 자동 표시 및 데이터 위생 기능
- 다중 비교 곡선에 대한 상대 역가 분석
- 현대적인 외관 및 느낌
- 유연한 라이선스 메커니즘. 활성화 동글로 모든 복사본이 열림.
시스템 요건
- 다음 기능을 포함하는 PC
o Microsoft Windows 10 이상
o macOS - USB에 탑재된 USB 포트
- Belysa® 라이선스 활성화 동글
사전 녹화 웨비나, 애플리케이션 노트, 기술 문서 등을 통해 생성한 데이터를 자세히 살펴보는 고유한 방법을 탐색하십시오.
계속 읽으시려면 로그인하거나 계정을 생성하세요.
계정이 없으십니까?